Detecta PII real
Dois motores: um motor regex integrado para dados estruturados e um motor ML / NER opcional (OpenAI Privacy Filter) para nomes e endereços em texto livre.
Anonimal
O Anonimal é a máscara que os seus dados vestem antes de você os enviar a um LLM. Ele detecta e substitui informações de identificação pessoal (PII) — nomes, e-mails, números de telefone, endereços, documentos nacionais, cartões, segredos — e faz isso 100% na sua própria máquina. O modelo roda na sua CPU, offline; os dados originais nunca saem da sua infraestrutura.
O Anonimal é o especialista em privacidade da Escriba Suite. É o único
responsável pela anonimização séria no ecossistema: os satélites (Escriba,
Fisherboy, Extracta) delegam a ele via HTTP através de ANONIMAL_URL. Também roda de forma
autônoma — como serviço ou como biblioteca incorporável.
O que ele faz
Seção intitulada “O que ele faz”Cinco modos de substituição
typed, anon, pseudo (reversível), mask e hash. Marcadores opacos
como EMAIL_1 ou re-hidratação totalmente reversível — você escolhe por requisição.
Anonimização reversível
O modo pseudo retorna um mapa token → original. Anonimize antes do LLM,
reidentifique a resposta depois com /deanonymize.
Roda 100% local
Limitado por CPU, offline, sem saída de rede. Self-hosted via Docker; a PII original nunca sai da máquina.
Preserva o formato
Anonimiza txt, md, log, srt, html, CSV (mantém colunas) e
JSON (mantém estrutura e chaves) — além da redação visual de PDF.
REST API + biblioteca
Uma pequena REST API (/detect, /anonymize, /deanonymize, …) para automação,
além de anonimal_lite como fallback Python instalável.
Papel no ecossistema
Seção intitulada “Papel no ecossistema”O Anonimal cuida da anonimização para que o resto da suíte não tenha que fazê-lo. Um satélite
que tem ANONIMAL_URL configurado chama o serviço (motor ML completo); sem ele, ele
recorre à biblioteca regex anonimal_lite que vem incorporada. Um único lugar para manter a
lógica de privacidade, compartilhado por todos os produtos.