Anonimal

Anonimal 是你的数据在发送给 LLM 之前所佩戴的面具。 它检测并替换个人身份信息（PII）——姓名、邮箱、电话号码、地址、国民身份证号、卡号、密钥——而且全程在你自己的机器上 100% 完成。模型在你的 CPU 上离线运行；原始数据绝不离开你的基础设施。

Anonimal 是 Escriba Suite 的隐私专家。它是整个生态系统中严肃匿名化的唯一负责者：各卫星应用（Escriba、Fisherboy、Extracta）通过 ANONIMAL_URL 经由 HTTP 委托给它。它也可独立运行——作为服务，或作为可嵌入的库。

它能做什么

检测真实的 PII

两个引擎：用于结构化数据的内置 regex 引擎，以及用于自由格式姓名和地址的可选 ML / NER 引擎（OpenAI Privacy Filter）。

五种替换模式

typed、anon、pseudo（可逆）、mask 和 hash。诸如 EMAIL_1 之类的不透明标记，或完全可逆的重新还原——每次请求由你选择。

可逆匿名化

pseudo 模式返回一个 token → original 映射。在 LLM 之前匿名化，之后用 /deanonymize 对答案重新识别。

100% 本地运行

受 CPU 约束、离线、无网络出口。通过 Docker 自托管；原始 PII 绝不离开机器。

保留格式

对 txt、md、log、srt、html、CSV（保留列）和 JSON（保留结构与键）进行匿名化——外加可视化的 PDF 涂黑。

REST API + 库

一个用于自动化的小型 REST API（/detect、/anonymize、/deanonymize 等），外加可安装的 Python 回退方案 anonimal_lite。

Anonimal 负责匿名化，使套件的其余部分无需操心。设置了 ANONIMAL_URL 的卫星应用会调用服务（完整的 ML 引擎）；若未设置，则回退到捆绑的 anonimal_lite regex 库。隐私逻辑只在一处维护，供每个产品共享。