Detecta PII real
Dos motores: un motor regex integrado para datos estructurados, y un motor opcional ML / NER (OpenAI Privacy Filter) para nombres y direcciones en texto libre.
Anonimal
Anonimal es la máscara que tus datos usan antes de que los envíes a un LLM. Detecta y reemplaza información de identificación personal (PII) — nombres, correos, números de teléfono, direcciones, identificadores nacionales, tarjetas, secretos — y lo hace 100% en tu propia máquina. El modelo corre en tu CPU, sin conexión; los datos originales nunca salen de tu infraestructura.
Anonimal es el especialista en privacidad de la Escriba Suite. Es el único
dueño de la anonimización seria en el ecosistema: los satélites (Escriba,
Fisherboy, Extracta) delegan en él por HTTP a través de ANONIMAL_URL. También corre
de forma independiente — como servicio o como librería embebible.
Qué hace
Sección titulada «Qué hace»Cinco modos de reemplazo
typed, anon, pseudo (reversible), mask y hash. Marcadores opacos
como EMAIL_1 o re-hidratación totalmente reversible — tú eliges por solicitud.
Anonimización reversible
El modo pseudo devuelve un mapa token → original. Anonimiza antes del LLM,
re-identifica la respuesta después con /deanonymize.
Corre 100% local
Limitado por CPU, sin conexión, sin salida a la red. Autoalojado vía Docker; la PII original nunca sale de la máquina.
Conserva el formato
Anonimiza txt, md, log, srt, html, CSV (mantiene columnas) y
JSON (mantiene estructura y claves) — además de redacción visual de PDF.
REST API + librería
Una pequeña REST API (/detect, /anonymize, /deanonymize, …) para automatización,
más anonimal_lite como respaldo instalable en Python.
Rol en el ecosistema
Sección titulada «Rol en el ecosistema»Anonimal es dueño de la anonimización para que el resto de la suite no tenga que serlo. Un satélite
que tiene ANONIMAL_URL definido llama al servicio (motor ML completo); sin él,
recurre a la librería regex incluida anonimal_lite. Un solo lugar para mantener
la lógica de privacidad, compartido por cada producto.